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El lunes por la mañana recibe una notificación de que los Smiths en Maple Street tuvieron una gran fiesta el fin de semana pasado, algo está restringiendo su flujo a 9 GPM y se pronostica un clima cálido y soleado durante toda la semana. Ese lugar está incubando un bebé monstruo del pantano. No habías planeado atenderlos hasta el viernes, pero reorganizas tu agenda y llegas hoy para matar a ese monstruo antes de que sea demasiado grande para matarlo.
Cliente: Feliz.
Uso, tiempo y esfuerzo de productos químicos: Reducido.
Empresa de piscinas: Funcionando sin problemas y de forma rentable.
Ese es el futuro del cuidado de piscinas, según un panel con visión de futuro y expertos en tecnología reunido recientemente en el Retiro de Liderazgo AQUA Live en Fort Lauderdale (ver “Panel Técnico”, en el recuadro a la derecha).
Ese futuro dependerá de sus habilidades de tratamiento de agua y mantenimiento de equipos de usted, el profesional de la piscina, pero en términos simples, el sistema de la piscina le dirá lo que está sucediendo y le permitirá planificar mejor.
El paradigma emergente del cuidado de las piscinas en realidad consiste en utilizar datos para cuidar mejor las piscinas. Actualmente, la mayoría de las veces, el trabajo de servicio implica solucionar problemas que ya han ocurrido. En un futuro próximo, seremos mucho mejores a la hora de afrontar los problemas. antes ocurren.
Llevamos algún tiempo en el camino hacia este futuro basado en datos. Incluso hoy en día, con la tecnología en su infancia, recopilamos una gran cantidad de datos de la plataforma del equipo y del sitio de la piscina. En el futuro obtendremos aún más información a través de sensores en la piscina, pero lo más importante es que la analizaremos y comunicaremos las soluciones al profesional de la piscina.
Las empresas automovilísticas, con sus enormes departamentos de I+D, están más avanzadas, por así decirlo. Los sensores en el motor alertan tanto al conductor como al concesionario sobre problemas en el equipo antes de que ocurran, y estas alertas ayudan a prevenir daños o fallas en el motor. Un esquema emergente similar ayudará a los profesionales de piscinas a prevenir daños en la plataforma del equipo o fallas en la piscina (verde).
Como siempre, esta tecnología emergente proporcionará una negocio ventaja a aquellos que puedan comprender su utilidad y adoptarlo. Como siempre, proporcionará mejores resultados para los clientes o una entrega más eficiente, lo que permitirá a las empresas ser más rentables.
COMENTARIO
Realmente se trata de retroalimentación.
Están pasando cosas en la piscina. Las diatomeas están combatiendo esto con cloro, el agua es empujada y arrastrada constantemente a través de las líneas, el equipo se está degradando lentamente hacia el día en que tendrá que ser reemplazado. Lo sabemos y lo vislumbramos cuando examinamos el estanque.
La retroalimentación electrónica de los sensores y el procesamiento de datos puede brindarnos una imagen mucho más completa. Durante la mayor parte de la historia del cuidado de piscinas, sin retroalimentación de los sistemas, el cuidado de piscinas ha sido reactivo. En el futuro, cuando los comentarios sean analizados por computadoras, será más proactivo.
Kesselman comenzó la discusión con algunas ideas simples de software para facilitar el trabajo de reemplazar los filtros de cartucho en toda su área en la primavera:
“En marzo, en el noreste, comenzaremos a abrir piscinas. En lo más alto de mi cabeza, no puedo decirles exactamente cuántas piscinas tenemos con filtros de cartucho, cuántos años tienen y cuándo es necesario ser reemplazado, pero sería bueno recibir una notificación en febrero o marzo: “Oye, tienes 650 filtros de cartucho con cuatro cartuchos cada uno”. Estos son los lugares exactos donde se deben reemplazar los cartuchos, y todos fueron pedidos por adelantado, por lo que están listos para funcionar.
“No quiero enterarme en marzo, cuando los necesite, de que están pendientes de entrega y no puedo conseguirlos. Pero con los datos que están recopilando, parece que sería muy fácil. para que se den la vuelta y te den ese tipo de información”.
El moderador de AQL planteó esa pregunta al resto del panel: “¿Es ese tipo de cosas una posibilidad a medida que desarrollamos productos?”
“Lo es totalmente”, dijo Doan. “De lo que (estás) hablando es de realizar un seguimiento de los detalles del servicio, y ciertamente podemos hacerlo. Por ejemplo, este grupo usa un cartucho, lo instalaste el 12 de abril de 2023 y, por lo tanto, debe reemplazarse en esta fecha. , y recibes una alerta para eso.
“Realmente estamos tratando de buscar oportunidades de ingresos como esta para las empresas de servicios, ya sea reparando una celda de sal o reemplazando cartuchos o lo que sea. Esta situación particular que describe Isaac es algo así como cuando se enciende una luz en su automóvil que le recuerda que es hora de cambiar el aceite. Ese tipo de tecnología falta en la industria de las piscinas.
“Ahora, es posible que aparezca una luz LED de advertencia en la plataforma del equipo entre los arbustos, pero ¿quién sale a los arbustos para ver el estado de su equipo todos los días? Mientras que, obviamente, en su automóvil, el recordatorio está justo en su cara. Así que creo que ese es un desafío que tenemos”.
SENSORES Y DATOS
Más allá de realizar un seguimiento de datos y fechas de servicio como estos (básicamente un proyecto de organización), los fabricantes de equipos están tratando de crear un sistema de grupo general que se comunique con el proveedor de servicios, uno que pueda recopilar datos de la plataforma del equipo y el área de la piscina para alertar a los profesionales de situaciones inminentes. falla. Este esfuerzo ha estado en marcha desde hace algún tiempo.
“Queremos poder decirles a todos los técnicos de mantenimiento: 'Oigan, su MasterTemp 400 tiene un error en el sensor de pila o su Hayward Tristar 950 tiene un error en el disipador de calor; deben arreglarlo de inmediato'”, dice Doan. “Al mismo tiempo, queremos poder brindarles los procedimientos de resolución para esas cosas. A veces hay algo que se puede hacer para arreglarlo, y otras veces está fatalmente muerto; hay que reemplazarlo. Pero queremos brindarles todo eso antes de llegar allí.”
LA CÁMARA COMO SENSOR – MANTENDIENDO EL OJO
Más allá de los sensores convencionales montados en equipos, como bombas y calentadores, otra vía de desarrollo es el uso de una cámara en el sitio no solo para proporcionar imágenes, sino también para analizarlas utilizando IA y proporcionar comentarios valiosos.
Sai Reddy y CamerEye básicamente están haciendo eso ahora con el equipo de seguridad de la compañía, que analiza videos del área de la piscina en busca de posibles situaciones de ahogamiento. Sería sólo un paso más crear un sistema que utilice IA para analizar vídeos en busca de otros problemas, como la mala calidad del agua:
“De lo que estamos hablando es de una cámara que no es simplemente un sensor de visión. En realidad es una computadora. Está realizando algún procesamiento y es capaz, en algún momento, de hablar con la plataforma.
“Esto es lo que nos entusiasma. La IA no reemplaza la automatización. No reemplaza el software existente. Hará que el sistema sea más efectivo. La IA recopilará esos datos de los sensores (tal vez una cámara o datos del panel del equipo). y usarlo.”
Básicamente, este tipo de sistema sería capaz de rastrear la falla inminente del equipo u otros problemas de la piscina y generar una solución antes de que ocurra la falla.
ANTICIPAR EL FRACASO
Una bomba no se estropea repentinamente y se apaga. A medida que se acerca la falla, su temperatura aumenta, se vuelve más ruidosa, sus rpm cambian, etc. Lo mismo ocurre con otros elementos cruciales del sistema de la piscina (el filtro, el calentador, el agua misma) a medida que comienzan a desarrollar problemas, producen evidencia.
Su rendimiento cambia durante un período de horas o días antes de que realmente tenga un problema. La IA podrá detectar esos problemas, afirma Reddy.
“En este momento, tenemos datos provenientes del área de la piscina que no están procesados. La IA cambiará eso y finalmente podremos usarlos de verdad. El verdadero problema ahora es tomar estos datos (a los que llamamos retroalimentación), calificarlos. y usarlo para generar insights de negocios”.
Un ejemplo perfecto de esto es algo en lo que Doan y Reddy han estado trabajando juntos: lograr que la IA cuente la cantidad de hojas que flotan en una piscina.
CUENTA LAS HOJAS
Si una piscina informa falta de flujo, dice Doan, “queremos saber si son restos de hojas en los skimmers los que causan la falta de flujo, o si en realidad es el filtro el que se está ensuciando. Entonces, con la cámara ahí, pueden contar las hojas y podemos comenzar a distinguir qué está causando realmente la obstrucción. ¿Es realmente hora de hacer mantenimiento al filtro (contralavado o lo que sea), o son las hojas las que causan el problema?
Esta es una dirección del desarrollo futuro, dice Reddy, “pero en este momento nuestro enfoque principal en CamerEye es la gente dentro y fuera del agua. Tenemos nuevos modelos para niños pequeños. Entonces, si un niño pequeño entra, en realidad dice que es un niño pequeño. Recibimos muchas solicitudes de Florida para detectar caimanes (risas), pero aún no las tenemos… todavía.
“Así que nuestros sistemas realmente tratan de entrenar el modelo de IA para reconocer ciertas cosas. Por ejemplo, si quisieras detectar si la piscina ha sido reparada, entrenarías tu modelo de IA sobre cómo actuaría una persona cuando estuviera dando servicio a la piscina. – recoger hojas, vaciar la cesta del skimmer, cosas así. En realidad, es muy fácil desde el punto de vista del modelo de IA decir que una persona está limpiando la piscina frente a otra que simplemente camina o usa la piscina”.
Reddy cree que el potencial de estos sistemas es enorme. “Otra área en la que tenemos algunas posibilidades interesantes es la energía. Una vez que se tienen estos datos en tiempo real de la plataforma, ¿cómo se puede impulsar el ahorro de energía? Hay algunas oportunidades reales allí”.
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